O Prof. Dr. Gustavo de Souza Matias, docente do Campus de Paranaguá da Universidade Estadual do Paraná (Unespar), apresentou os resultados de seu estágio pós-doutoral desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde (PPGTS) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Realizada entre outubro de 2024 e agosto de 2026, a pesquisa contou com a supervisão da Profa. Dra. Claudia Maria Cabral Moro Barra e teve como foco a aplicação de Inteligência Artificial Responsável e Machine Learning na jornada assistencial de pacientes acometidos por Acidente Vascular Cerebral (AVC).

Entre os principais resultados do estudo destaca-se o desenvolvimento do CRAI-MS, um protocolo auditável criado para a seleção responsável de modelos clínicos, submetido ao registro de software junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). A validação contou com a análise de dados clínicos tabulares de 3.523 pacientes do Registro Joinvasc, demonstrando que modelos de regressão logística alcançaram desempenho equivalente ou superior a arquiteturas mais complexas, com ganhos em interpretabilidade e calibração. Além disso, a investigação propôs o IPJ-AIF, um framework integrado focado em equidade e interoperabilidade de dados a partir dos padrões HL7 FHIR e OMOP-CDM.

O projeto contribuiu diretamente para a formação acadêmica ao envolver três bolsistas de iniciação científica da Unespar e gerar quatro artigos submetidos a periódicos internacionais. A trajetória da pesquisa também impulsionou a aprovação do projeto “Aprimorando a Jornada do Paciente com Machine Learning: um Framework com Validação Experimental como Ferramenta para a Jornada do Paciente”, financiado pela Fundação Araucária via Chamada Pública 23/2024. A iniciativa consolida a parceria entre Unespar e PUCPR e amplia a inserção internacional do grupo de pesquisa, com a continuidade de colaborações junto à Universidade de Pavia, na Itália, e o início de cooperação com a Universidade de Varsóvia, na Polônia.